소개

🌐 English

테크 인사이트는 소프트웨어 개발과 자동매매 시스템을 직접 만들고 운영하면서 얻은 경험을 정리하는 블로그입니다. 화려한 이론보다는 실제로 코드를 짜고, 배포하고, 새벽에 알림을 받고 고쳐 본 이야기를 담습니다. 누군가 같은 문제 앞에서 검색하다 이 글을 만났을 때 몇 시간을 아낄 수 있다면, 그걸로 이 블로그의 역할은 충분하다고 생각합니다.

어떤 주제를 다루나요

크게 세 갈래입니다.

  • 소프트웨어 개발 — 백엔드와 시스템 설계를 중심으로, 실무에서 마주치는 아키텍처 선택, 성능 병목, 디버깅 과정을 다룹니다. "이 라이브러리를 왜 골랐는가", "이 구조가 왜 무너졌는가"처럼 결과보다 판단의 근거를 남기려 합니다.
  • 주식 자동매매 — 전략을 코드로 옮기는 과정, 백테스트의 함정, 주문 체결과 리스크 관리처럼 실전에서만 드러나는 디테일을 기록합니다.
  • 코인 자동매매 — 24시간 돌아가는 시장에서 봇을 안정적으로 운영하는 법, 온체인 데이터 다루기, 거래소 API의 현실적인 한계와 대응을 정리합니다.

운영자 소개

백엔드와 시스템 개발을 주로 해 온 엔지니어가 운영합니다. 낮에는 서비스를 만들고, 남는 시간에는 시장 데이터를 긁어 전략을 검증하는 걸 취미이자 실험으로 삼고 있습니다. 자동매매는 "돈 버는 비법"이라기보다, 소프트웨어 엔지니어링의 원칙(테스트, 관측 가능성, 장애 대응)이 얼마나 냉정하게 검증되는 분야인지 실감하게 해 주는 좋은 훈련장이라고 생각합니다.

블로그를 쓰는 이유

  • 재현 가능하게. 가능한 한 실행되는 코드와 구체적인 수치를 함께 남깁니다. "잘 됐다"가 아니라 "무엇을, 어떤 환경에서, 어떻게 했더니 이렇게 됐다"를 씁니다.
  • 실패도 자산으로. 성공한 결과만 모아 놓으면 배울 게 없습니다. 틀린 가정, 날아간 시간, 되돌린 결정도 함께 기록합니다.
  • 과장하지 않게. 특히 투자 관련 글은 수익을 약속하지 않습니다. 여기 있는 모든 내용은 정보 공유이며, 판단과 책임은 읽는 분의 몫입니다.

읽어 주셔서 고맙습니다. 글에서 오류를 발견하거나 더 나은 방법을 알고 계시면 문의 페이지를 통해 알려 주세요. 지적은 언제나 환영입니다.

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

한국투자증권 KIS API로 실시간 시세 받기 (WebSocket 실전)

🌐 English 주식 자동매매 봇의 심장은 실시간 시세 입니다. REST 폴링만으로는 초 단위 시그널을 만들 수 없습니다. 한국투자증권(KIS) 오픈API는 WebSocket으로 호가와 체결을 밀어주는데, 실전에서 부딪히는 지점들을 자동매매 봇을 만들며 정리한 노트입니다. ⚠️ 이 글은 교육·정보 제공 목적입니다. 투자 권유가 아니며, 투자 손실 책임은 본인에게 있습니다. 두 개의 TR을 구독한다 KIS 실시간에서 자주 쓰는 TR은 두 가지입니다. H0STASP0 — 실시간 호가 (매수·매도 1~10호가) H0STCNT0 — 실시간 체결가 (현재가, 시가, 전일종가, 누적거래량) 시가 기준 전략을 쓴다면 H0STCNT0 이 필수입니다. 체결 메시지 안에 시가(stck_oprc) 가 들어 있어서, 장 시작 첫 체결로 그날의 기준선을 잡을 수 있기 때문입니다. 종목당 두 TR을 구독하므로, 종목이 늘어나면 구독 건수가 빠르게 증가합니다. KIS는 한 연결에 동시 구독 한도(수십 건)가 있으니, 중복 종목은 seen 맵으로 걸러 한 번만 구독합니다. seen := make(map[string]bool) addSym := func(code string) { if code == "" || seen[code] { return // 빈 코드·중복은 skip } seen[code] = true subscribeKIS(conn, approvalKey, "H0STASP0", code) // 호가 time.Sleep(50 * time.Millisecond) subscribeKIS(conn, approvalKey, "H0STCNT0", code) // 체결 time.Sleep(50 * time.Millisecond) } 구독 사이에 짧은 sleep 을 두는 이유는, 여러 구독 프레임을 한...
자세한 내용 보기

파이썬으로 업비트 API 연동하기 — 시세 조회부터 주문까지 기초

🌐 English 코인 자동매매를 만들어 보려고 검색하면 대부분 "전략"부터 이야기합니다. 그런데 막상 코드를 짜려고 하면 거래소에 요청을 어떻게 보내는지 에서 먼저 막힙니다. 이 글은 그 첫 관문만 다룹니다. 파이썬으로 업비트 API에 붙어서 시세를 읽고, 잔고를 확인하고, 주문을 넣는 데까지입니다. 0. 준비물 필요한 건 두 가지뿐입니다. 파이썬 패키지 : pip install requests pyjwt — requests는 HTTP 요청 라이브러리, PyJWT는 인증 토큰을 만드는 라이브러리입니다. 업비트 API 키 : 업비트 웹사이트 → 마이페이지 → Open API 관리에서 발급합니다. 발급할 때 허용 IP를 반드시 등록 하고, 처음에는 자산조회·주문조회 권한만 켜세요. 주문 권한은 코드가 검증된 뒤에 켜도 늦지 않습니다. 발급받은 secret key는 발급 화면을 벗어나면 다시 볼 수 없습니다. 그리고 절대 소스코드에 직접 적지 마세요. 환경변수나 설정 파일로 분리합니다. import os ACCESS_KEY = os.environ["UPBIT_ACCESS_KEY"] # 실제 키는 환경변수로 SECRET_KEY = os.environ["UPBIT_SECRET_KEY"] SERVER_URL = "https://api.upbit.com" 1. 시세 조회 — 인증이 필요 없는 요청 가장 쉬운 것부터 합니다. 현재가 조회는 인증 없이 됩니다. 그냥 GET 요청 하나면 끝입니다. import requests def get_price(market="KRW-BTC"): url = f"{SERVER_URL}/v1/ticker" res = requests.get(url, params={"markets": market}, timeout=5) res.rais...
자세한 내용 보기

Go로 자동매매 신호봇 프레임워크 설계하기

🌐 English 자동매매 봇을 만들다 보면 전략 코드보다 주변 골격 에 시간을 더 쓰게 됩니다. 설정을 어떻게 읽지? 상태는 어디서 보지? 알림은? 이 글은 실제로 돌아가는 Go 선물 신호봇을 만들며 정리한, 재사용 가능한 프레임워크 뼈대입니다. 핵심 원칙은 하나입니다. 최소 의존성. 설정은 ini 하나, 웹은 표준 net/http , 알림은 텔레그램 REST 호출. 무거운 프레임워크 없이 단일 실행 파일로 끝냅니다. 1. 설정 로더 — config.ini 봇 파라미터는 코드가 아니라 파일에 둡니다. 재빌드 없이 값을 바꾸기 위해서죠. INI는 사람이 편집하기 쉽고 섹션으로 묶기 좋습니다. type AppConfig struct { APIKey, APISecret string Testnet bool LoopIntervalSec int NotionalPerEntry float64 Leverage int DashboardPort int DashboardKey string } func loadConfig(path string) (*AppConfig, error) { f, err := ini.Load(path) if err != nil { return nil, err } c := &AppConfig{} bi := f.Section("binance") c.APIKey = bi.Key("api_key").String() c.Testnet = bi.Key("testnet").MustBool(true) // 기본값을 안전한 쪽으로 tr := f.Section("trading") c.LoopIntervalSec = tr.Key("loop_interval_sec").MustInt(10) c.Leverage = tr.Key("l...
자세한 내용 보기