주제: 파이썬

홈으로

  • VS Code로 파이썬 디버깅하기 — print 대신 중단점 쓰기

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 같은 입력으로 오류를 재현할 수 있다면 중단점이 유용합니다. 주문 기능이 없는 작은 파이썬 예제부터 멈춰 보고, 실행 위치·지역 변수·호출 스택이 어떻게 연결되는지 확인해 봅시다.

  • 주식 자동매매 입문: 실전 전에 확인할 다섯 가지

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 자동매매 입문에서 먼저 검증할 것은 수익 곡선보다 주문을 통제하는 능력입니다. 증권사 연결, 모의 실행, 비용 계산, 이용 조건, 복구 절차를 다섯 가지 산출물로 나누면 준비 상태를 확인하기 쉽습니다.

  • 정확한 주문 금액: Decimal 단위·반올림·실제 잔량

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 주문과 장부 경계에는 숫자 규약을 명시해야 합니다. 통계 분석에는 이진 float도 유용하지만 정확한 소수 금액이나 단위 정수는 거래소 주문 단위와 회계 규칙을 적용하기 쉽게 만듭니다.

  • API JSON 검증: 구조·필드 존재·정확한 수량을 확인하기

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED JSON 해독 성공은 문법이 맞다는 뜻이지 유효한 시세나 주문 결과라는 뜻은 아닙니다. HTTP 상태·응답 모양·제공자 성공 코드·실제 사용할 값까지 나누어 검증하는 경계를 만듭니다.

  • Python 거래소 시각 처리: 명시적 단위·UTC·거래일 경계

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 타임스탬프에는 단위·시간대·의미가 필요합니다. 같은 01:00도 봉 시작이나 서버 응답 시각일 수 있습니다. 시간대 변환이 맞아도 서로 다른 사건을 같은 값처럼 취급할 수는 없습니다.

  • 공개 코인 캔들 수집: 페이지 이동·빈 구간·완료 봉 보관

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 공개 캔들 API는 학습과 재현 가능한 연구에 유용합니다. 행을 받는 것 외에도 출처·페이지 경계·시간대·빈 구간·마지막 봉 완료 여부를 기록해야 합니다.

  • Python 기술적 지표 5가지: 초기값·준비 기간·경계값까지 계산

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 지표 이름만으로 계산 방식이 완전히 정해지지는 않습니다. 초기값·준비 기간·표준편차 규칙·빠진 봉에 따라 같은 기간 숫자도 결과가 달라질 수 있습니다.

  • pandas 주가 데이터: 시간축을 검증하고 신호 계산하기

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 지표를 계산하기 전에 시간축과 결측 처리 규칙을 정합니다. 정렬된 CSV는 출발점이지만 관측값·신호·실행 가능한 주문을 구분해야 전략 검증으로 이어집니다.

  • Python requests: 실제 동작하는 토큰 갱신과 안전한 오류 처리

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 통신 실패·HTTP 상태·인증·JSON 해석을 서로 다른 경계로 다룹니다. 인증 분기에 실제로 도달할 수 있어야 하고 주문 생성을 자동 반복해서는 안 됩니다.

  • 자동매매 Python vs Go: 구호 대신 작업과 운영 조건으로 비교

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 언어는 측정할 작업과 유지보수할 수 있는 코드를 기준으로 고릅니다. 연구 노트북·CPU 계산·장시간 네트워크 서비스는 서로 다른 조건을 요구합니다.

  • 업비트 Python API: 시세 조회·정확한 서명·주문값 검증

    English version TECH INSIGHT / EXPLAINED 공개 시세·인증 조회·로컬 주문값 검증·문서화된 주문 테스트 순으로 확인합니다. HTTP 요청 성공과 실제 거래 완료는 서로 다른 단계입니다.

  • 주식 자동매매 봇의 기본 구조: 신호·주문 전 검사·체결 상태

    English version ENGINEERING NOTE / 01 자동매매 봇에는 서로 다른 두 가지 일이 있습니다. ‘무엇을 주문하고 싶은가’를 계산하는 일, 그리고 ‘증권사에서 실제로 무슨 일이 일어났는가’를 확인하는 일입니다. 이 둘을 하나의 함수에 섞으면 작은 통신 장애도 중복 주문으로 번지기 쉽습니다. 이 글은 두 작업의 경계를 잡는 입문 설계입니다. 가상의 종가와 로컬 Python 예제로 동작을 확인합니다. 증권사에 접속하거나 특정 전략의 수익성을 검증하는 예제는 아닙니다.